Google Earth / Mapstopografia

Google- ის სიმაღლის მონაცემების სიზუსტის შემოწმება - სიურპრიზი!

Google დედამიწა უზრუნველყოფს ხელმისაწვდომობას თქვენი სიმაღლე მონაცემების უფასო Google Elevation API გასაღები. სამოქალაქო საიტის დიზაინი, ისარგებლებს ამ პოტენციალით მისი ახალი სატელიტით ზედაპირული ფუნქციონირება. ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ფართობი და მანძილი ქსელის წერტილებს შორის, ის დააბრუნებს ზედაპირს სამოქალაქო ინტეგრაციის პროგრამასთან ინტეგრირებული დრეკადებით და აერო სურათებით.

ლენს მაიდლო შპს "ჩაზმატექჩმა" ამ საქმეს აჩვენა გამოყენების შესახებ, რომელიც გამოქვეყნდა TwinGEO ჟურნალი

Google- ის მიერ მოწოდებული მონაცემების სიზუსტეზე ყოველთვის ვფიქრობდი. იყო ორი შესაძლო გამოყენების შემთხვევა, რომელიც მხედველობაში მქონდა:

  • ახალი ქვედანაყოფების კონცეპტუალური / წინასწარი დიზაინი.
  • აუზის ტოპოგრაფიის ხელმისაწვდომობა ჰეს-ის RAS 2- თან ერთად

შეფასების მიზნით, მე შევარჩიე ორი საიტი:

  • 1 საიტი იყო ძალიან მაღალი ქვედანაყოფი Dunedin, ფლორიდაში. ამისათვის, თავდაპირველად გადმოვწერე და დამუშავდა NOAA- ს ვებ-გვერდისგან, დაახლოებით, მილიონობით LiDAR ქულა.
  • 2 საიტი იყო შემოთავაზებული კომერციული ქვედანაყოფი ტბის შტატში, ფლორიდაში, სადაც ჩვენ გვქონდა კვლევა მონაცემები 100 ქსელში, ასევე არსებული ინფრასტრუქტურის დეტალური კვლევები.

ფუნქცია სატელიტური ზედაპირზე, ორი ზედაპირისთვის განკუთვნილი ზედაპირები, სულ მცირე, სულ მცირე წუთში. Google- ის დონიდან მონაცემების გენერირებული ზედაპირები სიზუსტეს იყო ზუსტი, როდესაც LiDAR- ის შედარება და კვლევის მონაცემები.

თუმცა, ეს იქნებოდა ძალიან სასარგებლო, თუ Google- ის უზრუნველყოფს თქვენი დონიდან მონაცემების წყაროს და თარიღს.

შედეგები ძალიან ჰგავს, თუმცა, ორიგინალური LiDAR ქულა იყო 8.5 ქვედა ფუტები შედარებით ტბის დონეზე. ეს კორექტირება დაემატა კონცეფციის შექმნის დაწყებამდე LiDAR- ის მონაცემებს კონტექსტის შექმნის დაწყებამდე, როგორც ქვემოთ მოცემულია ორი წყაროდან ზედაპირული მონაცემების დეტალური შედარებით. საშუალო სიმაღლე 1 / 2 / 1 და 3 / X პრაქტიკულად იდენტურია. შეწონილი საშუალო სიმაღლე არის 2 ფუტი მაღლა, ვიდრე LiDAR მონაცემები. ეს განსხვავება იმ ფაქტს მიეკუთვნება, რომ ხეები ჭარბტენიანი ტერიტორიების შედარებით ღია ადგილებშია. სატელიტური მონაცემები გენერირებული იყო 3- ის ქსელში.

შემდეგია სატელიტური მონაცემების ვიზუალური შემოწმება, რომელიც ადვილად ადარებს რელიეფის რეალურ პირობებს.

ამ კონკრეტულ შემთხვევაში, კვანძი უნდა განთავსდეს Google- ის დონიდან ნედლეულის სიზუსტისა და მოსახვევებში არსებული გზებისა და საცხოვრებელი ადგილის ადგილმდებარეობის შესახებ.

კომერციული ზონის ქვედანაყოფი

კომერციულ ქვედანაყოფის შემდეგი მაგალითში კონტურები წარმოიშვა 20- ის ქსელის სატელიტური მონაცემებით, წითელი მოსახვევებში იქნა მიღებული XXX- ის ქსელში აღიარების მონაცემების მიღება.

თუმცა ადგილობრივი ცოდნა მნიშვნელოვანია, რადგან დონიდან მონაცემები არ იდენტიფიცირებულია თარიღის მიხედვით. დეპრესია დასრულდა და რეზერვაცია შეიქმნა Google- ის დონით მონაცემების შეგროვების შემდეგ. ანალოგიურად, ჰოლდინგის საცურაო აუზი აშენდა ჩრდილო-აღმოსავლეთ ნაწილში, მას შემდეგ, რაც ყველა დონიდან შეგროვებული მონაცემები შეგროვდა.

Google- ის დონით წყაროების წყარო, განსხვავდება თქვენი ადგილმდებარეობის მიხედვით. მიუხედავად იმისა, რომ Google- ის დონით მონაცემები უფრო მეტ ინფორმაციას მიიღებს წყაროებიდან, ის კვლავაც საიდუმლო რჩება.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს ანალიზი არ არის სამეცნიერო, მას შეუძლია მიუთითოს, რომ Google Elevation მონაცემები მისაღებია და შეიძლება ჩაითვალოს ურბანიზაციის კონცეპტუალურ დიზაინზე ან წარმოქმნას აუზის ზედაპირი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას წყალდიდობის ანალიზისთვის, როგორიცაა HEC RAS 2.

გოლჯი ალვარესი

მწერალი, მკვლევარი, მიწის მართვის მოდელების სპეციალისტი. მან მონაწილეობა მიიღო ისეთი მოდელების კონცეპტუალიზაციასა და დანერგვაში, როგორიცაა: ქონების ადმინისტრირების ეროვნული სისტემა SINAP ჰონდურასში, ერთობლივი მუნიციპალიტეტების მართვის მოდელი ჰონდურასში, კადასტრის მართვის ინტეგრირებული მოდელი - რეესტრი ნიკარაგუაში, ტერიტორიის ადმინისტრაციის სისტემა SAT კოლუმბიაში. . Geofumadas ცოდნის ბლოგის რედაქტორი 2007 წლიდან და AulaGEO აკადემიის შემქმნელი, რომელიც მოიცავს 100-ზე მეტ კურსს GIS - CAD - BIM - Digital Twins თემებზე.

დაკავშირებული სტატიები

ერთი კომენტარი

  1. კარგი შუადღე
    რთულია განსხვავებული წყაროების მიერ მიღებული სიმაღლის სიზუსტე / სიზუსტე.
    პრობლემა მდგომარეობს გაანგარიშების პროცესში / მეთოდოლოგიაში, რომლითაც ხდება DEM ან lidar მონაცემების შედარება -> mesh ნაბიჯი, განიხილება Geoid მოდელი, საკონტროლო წერტილები და ა.შ.
    ესპანეთში ჩავატარებ კვლევას IGN Lidar z ორთომეტრიული, RTK GPS გამოკითხვის შედარების მიზნით, რომელსაც ხელს შეუწყობს მაღალი სიზუსტის ნიველირება და google earth -> ჩემს ბლოგში ვამბობ რა გამოვა.http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    მოგესალმებით და გმადლობთ თქვენი წვლილისთვის ...
    რაულ

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

ასე რომ, შემოწმება
დახურვა
დაბრუნება ღილაკზე