CartografiaGeospatial - GIS

EOS საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ გამოსახულების დამუშავების ფუნქციები ბრაუზერში

Image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1 large image 1 image 1.3.0 ეს ახალი ინოვაციური ღრუბელი სერვისი იწყებს EOS მონაცემთა ანალიზს GIS პროფესიონალთათვის, ინტეგრირებული გადაწყვეტა ძიების, ანალიზის, შენახვისა და ვიზუალიზაციის დიდი რაოდენობით geospatial მონაცემები.

EOS პლატფორმის წყალობით თქვენ მიიღებთ ხელმისაწვდომობას ოთხ EOS პროდუქტების ეკოსისტემზე, რომლებიც ერთმანეთს ავსებენ ერთმანეთს და უზრუნველყოფენ geospatial ანალიტიკოსების მძლავრი კომპლექტი ინსტრუმენტები.

სურათების მონაცემები ინახება EOS შენახვის დაფუძნებული ღრუბელი და ხელმისაწვდომია image processing ან დისტანციური ზონდირების ანალიზი ნებისმიერ დროს; ეს შეიძლება იყოს ნედლი მომხმარებლის ფაილი, მიღებული სურათი LandViewer ან გამომავალი ფაილი EOS დამუშავება.

არსებობს მინიმუმ ორი მიზეზის გამო დამუშავება არის მთავარი აქტივი პლატფორმა: დამუშავების დიდი რაოდენობით მონაცემები ეშვება ონლაინ და სთავაზობს მდე 16 workflows ბევრი უფრო მალე. გარდა ამისა, მომხმარებელს შეუძლია მიიღოს საუკეთესო კარტოგრაფიული მახასიათებლები EOS Vision ვექტორული მონაცემების ვიზუალიზაციისთვის და მომავლისთვის გამოცხადებული ანალიზისთვის.

აგნოსტიკური მონაცემების პლატფორმა

როდესაც საქმე რასტრული მონაცემებით იწყება, შეგიძლიათ სხვადასხვა სატელიტური და საჰაერო მონაცემებით მუშაობა LandViewer, EOS Processing და EOS Storage- ში. გარდა ამისა, მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ საკუთარი GeoTiff, JPEG, JPEG ფაილების ატვირთვა და გამოიყენონ GIS- ის მონაცემთა დამუშავების ალგორითმები API- ის ან ვებ ინტერფეისით. EOS Vision არის თქვენი ინსტრუმენტი vectorized მონაცემთა ოპერაციების თავსებადობა მრავალჯერადი ფორმატებში (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

სრული პაკეტი გამოსახულების დამუშავებისთვის

EOS გენერაციის უზრუნველყოფს დიდი გამოცდილება მათი 16 workflow დამუშავება მოიცავს პოპულარული ინსტრუმენტები ჩარჩო (შერწყმა, reprojection, სადერივაციო), ანალიზი დისტანციური ზონდირების, ფოტოგრამეტრია და მოპოვების ალგორითმები დაპატენტებული თვისებები, რომ არ შეიძლება არსად. მომზადება თქვენი მონაცემები გარდამავალი LiDAR ანალიზი და 3D მოდელირება, რადგან ისინი ხელმისაწვდომი იქნება ცოტა ხნით.

Preprocessing ამოცანები, როგორიცაა cloud გამოვლენის ან რადიომეტრული დაკალიბრება დახმარებით თქვენ დახვეწა ნედლეულის მონაცემები მომავალი ანალიზი: შეგიძლიათ კორექტირება images დამოკიდებულია ატმოსფერული ეფექტები და ფაქტობრივი დონე სიკაშკაშე და reflectance მიწაზე.

ობიექტის გამოვლენა, შეცვლის გამოვლენა და კლასიფიკაცია

კონვერსიული ნევროლოგიური ქსელები, რომლებიც ადრე შექმნილია EOS- ის მიერ სურათის მახასიათებლების ამონაწერი, საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ უახლესი მეთოდები, რათა აღმოაჩინონ ობიექტები და იმოძრაოთ სივრცეში ცვლილებები.

მხოლოდ კომპლექტი მრავალ დროებითი გამოსახულებები და შეცვლის გამოვლენის workflow, შეგიძლიათ აკონტროლოთ როგორ უკანონო ტყეების გაჭიანურება დროთა განმავლობაში.

Edge გამოვლენის შეგიძლიათ აჩვენოთ ზუსტი საზღვრები თქვენი სასოფლო მიწა ბოლო pixel.

შესაძლებელია ავტომობილის გამოვლენის ალგორითმის ყველაზე დიდი სავაჭრო ცენტრების ავტოსატრანსპორტო მოძრაობის გამოთვლა.

საუკეთესო სპექტრალური ანალიზი

 EOS პლატფორმა პროდუქცია შეესაბამება თითქმის ყველა სახის დისტანციური ზონდირების და მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს გრძელი სია სპექტრალური მაჩვენებლების გამოთვლა on the fly. გარდა ამისა, სრული კომპლექტი მცენარეული მაჩვენებლების (NDVI, Reci, Arvi, SAVI, AVI და ა.შ.), არსებობს ინდექსები გაიმიჯნოს ლანდშაფტის (წყალი, თოვლისა და ყინულის, NDWI, NDSi) და დაწვეს ტერიტორიები (NBR ). საუკეთესო ისაა, რომ თქვენ გაქვთ თავისუფლება ექსპერიმენტებთან სპექტრალური შემსრულებლები და რომ თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ საბაჟო ჯგუფის კომბინაციები, რომლებიც საუკეთესო ვარიანტს თქვენს საჭიროებებს.

მორგება და ანალიზი

EOS- ის დამუშავების მარტივი ინტერფეისი საშუალებას იძლევა ადვილად მართოს სამუშაოს შესრულება მომხმარებლის ბიზნეს საჭიროებების მიხედვით. თქვენ შეგიძლიათ დააყენოთ პარამეტრების დამუშავება და არაერთხელ გამოიყენოს, რომ workflow ავტომატიზირება მაღალი სიხშირის ანალიტიკური ამოცანები. მომდევნო განახლებები დაამატებთ საბაჟო ალგორითმების შექმნის ფუნქციებს არსებული მონაცემების დამუშავების ოპერაციებში.

სოფლის მეურნეობა, სატყეო, ნავთობი და გაზი და მეტი მრეწველობა

EOS- ის პროდუქტების ტანდემი გთავაზობთ აბსოლუტურ აუცილებლობას ინდივიდუალურ, კომპანიებსა და ორგანიზაციებს მრავალი სექტორისგან.

მცენარეული ინდექსებისა და მოსავლის კლასიფიკაციის მახასიათებლებით აგრონომებმა შეიძლება განაგრძონ მცენარეული დაავადებების, მავნებლების ან გვალვების გამოვლენა. სატყეო სპეციალისტებმა შეაფასონ ხანძრის შედეგად მიყენებული ზარალის შეფასება, ტყეების მდგომარეობის მონიტორინგი ან ხე-ტყის შეზღუდვის აღსრულება.

EOS პლატფორმა არის დიდი არჩევანი რეგიონალური და ურბანული დაგეგმარებისათვის, რადგან ეხმარება მომხმარებლებს მიწის საფარის კლასების იდენტიფიცირება მცენარეული რუკის შესაქმნელად. გარდა ამისა, შეგიძლიათ გააკეთოთ სრული სია ქალაქური თვისებები, როგორიცაა შენობები, გზები და სხვა მნიშვნელოვანი ფუნქციები რეგიონში.

პლატფორმას შეუძლია განახორციელოს კატასტროფების მართვა, რომელიც შეაფასებს ხანძრის ლიმიტებს ან დატბორვას. ნავთობისა და გაზის გათვალისწინებით, მას შეუძლია ნავთობის პლატფორმის იდენტიფიცირება და გარემოზე ზემოქმედების შეფასება.

EOS მონაცემთა ანალიტიკა იყენებს Cloud დაფუძნებული შეხვდება სხვადასხვა ვერტიკალური ერთი პლატფორმა, მეცნიერულად დამტკიცებულია, ანალიზი, მხარდაჭერა და შექმნას პროდუქტი, რომელიც შეიძლება დაამატოთ ღირებულება დისტანციური ზონდირების მონაცემები ექსპერტთა დონის შედეგებს თქვენი ბიზნესის.

გაუშვით დედამიწის სადამკვირვებლო მონაცემთა სრულ პოტენციალს EOS პლატფორმაზე პირდაპირ თქვენს ბრაუზერში: https://eos.com/platform

გოლჯი ალვარესი

მწერალი, მკვლევარი, მიწის მართვის მოდელების სპეციალისტი. მან მონაწილეობა მიიღო ისეთი მოდელების კონცეპტუალიზაციასა და დანერგვაში, როგორიცაა: ქონების ადმინისტრირების ეროვნული სისტემა SINAP ჰონდურასში, ერთობლივი მუნიციპალიტეტების მართვის მოდელი ჰონდურასში, კადასტრის მართვის ინტეგრირებული მოდელი - რეესტრი ნიკარაგუაში, ტერიტორიის ადმინისტრაციის სისტემა SAT კოლუმბიაში. . Geofumadas ცოდნის ბლოგის რედაქტორი 2007 წლიდან და AulaGEO აკადემიის შემქმნელი, რომელიც მოიცავს 100-ზე მეტ კურსს GIS - CAD - BIM - Digital Twins თემებზე.

დაკავშირებული სტატიები

ერთი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

ასე რომ, შემოწმება
დახურვა
დაბრუნება ღილაკზე