LandViewer - ახლა ცვლილებები გამოვლენას ბრაუზერში მუშაობს

დისტანციური ზონდირების მონაცემების უმნიშვნელოვანესი გამოყენება სურათების შედარება იყო კონკრეტული სფეროდან, რომელიც სხვადასხვა დროს იქნა მიღებული, რათა მოხდეს აქ მოხდეს ცვლილებების იდენტიფიცირება. დიდი რაოდენობით სატელიტური გამოსახულებები ამჟამად ღია გამოყენებისას, ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში, ცვლილებების მექანიკური გამოვლენა დიდხანს მიიღებს და, სავარაუდოდ, შეუძლებელია. EOS მონაცემთა ანალიტიკა შექმნა ავტომატური ინსტრუმენტი ცვლილებების გამოვლენა მისი ფლაგმანი პროდუქტის, LandViewer, რომელიც შორის ყველაზე ეფექტური cloud ინსტრუმენტები ძებნის და ანალიზი სატელიტური სურათები მიმდინარე ბაზარზე.

განსხვავებით მეთოდები, რომლებიც ჩართული ნერვული ქსელების რომ იცვლება ცვლილებები ადრე მოპოვებული მახასიათებლების, შეცვლის გამოვლენის ალგორითმი ახორციელებს EOS გამოყენების სტრატეგია ეფუძნება pixels, რაც იმას ნიშნავს, რომ ეს ცვლილებები ორ multiband რასტრული გამოსახულება, გამოითვლება მათემატიკურად by გამოკლებით pixel ღირებულებების თარიღით pixel ღირებულებების იგივე კოორდინატები სხვა თარიღი. ეს ახალი ხელმოწერის ფუნქცია განკუთვნილია ავტომატიზირება ცვლილებების შესამოწმებლად და ზუსტი შედეგებით ნაკლები ნაბიჯებით, ხოლო ArcGIS, QGIS ან სხვა GIS გამოსახულების დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფის შედარებით საჭირო დროში.

შეცვლის გამოვლენის ინტერფეისი. ბეირუთის სანაპიროზე მდებარე სურათები, რომლებიც ბოლო წლებში განვითარებული მოვლენების იდენტიფიცირებას ცდილობდნენ.

ბეირუთში ცვლილებების გამოვლენა

განაცხადების შეუზღუდავი მოცულობა: სოფლის მეურნეობიდან გარემოსდაცვითი მონიტორინგი.

EOS- ის გუნდის მიერ შექმნილი ერთ-ერთი მთავარი ამოცანა იყო დისტანციური ზონდირების მონაცემების კომპლექსური შეცვლის გამოვლენის პროცესი და ხელმისაწვდომი GIS- ის წარმოუდგენელი მომხმარებლებისათვის. LandViewer- ის შეცვლის აღმოჩენის საშუალებით, ფერმერებს შეუძლიათ სწრაფად აღმოაჩინონ ის ადგილები, რომლებიც დაზარალდნენ სეტყვა, ქარიშხალი ან წყალდიდობა. ტყის მენეჯმენტში, ცვლილებების გამოვლენა სატელიტურ გამოსახულებაში სასარგებლო იქნება დამწვარი ტერიტორიების შეფასების მიზნით ტყის ხანძრის შემდეგ და გამოვლენილია უკანონო ჭრა ან ტყის მიწების შეჭრა. დავაკვირდეთ განაკვეთი და მასშტაბი კლიმატის ცვლილება (მაგალითად, დნობის პოლარული ყინულის, ჰაერის დაბინძურება და წყლის, ბუნებრივი ჰაბიტატის გამო ქალაქური sprawl) შესასრულებელი ამოცანაა გარემოს მეცნიერები და მუდმივად, და ახლა ამის გაკეთება წუთში. წარსულისა და აწმყოს შორის არსებული განსხვავებების შესწავლა LandViewer- ის შეცვლის აღმოჩენის ინსტრუმენტთან სატელიტური მონაცემების გამოყენებით, ყველა ეს ინდუსტრია ასევე შეუძლია მომავალში ცვლილებების პროგნოზირება.

ცვლილებების გამოვლენის ძირითადი გამოყენების შემთხვევები: წყალდიდობა და ტყეების დაზიანება

სურათი ღირს ათასი სიტყვა, და გამოვლენის შესაძლებლობების ცვლილება სატელიტური სურათები LandViewer ისინი შეიძლება საუკეთესო აღმოჩნდნენ რეალურ ცხოვრებაში.

ტყეები, რომლებიც კვლავ ფარავს მსოფლიო ტერიტორიის მესამედს, საგანგაშო სიხშირეზე გადადიან, ძირითადად, ადამიანის საქმიანობით, როგორიცაა სოფლის მეურნეობა, სამთო, პირუტყვის საძოვრები, ხეები და ბუნებრივი ფაქტორები, როგორიცაა ტყის ხანძრები. მასობრივი კვლევების ჩატარების ნაცვლად, ათასობით აჭარის ტყეში, ტყის ტექნიკოსს შეუძლია მუდმივად მონიტორინგი გაუწიოს ტყეების უსაფრთხოებას წყვილი სატელიტური სურათებით და NDVI- ს (ნორმალიზებული სხვაობა მცენარეული ინდექსის) საფუძველზე ცვლილებების ავტომატური გამოვლენა. .

როგორ მუშაობს ეს? NDVI არის ცნობილი საშუალება, რათა დადგინდეს მცენარეული საფარის ჯანმრთელობა. შედარებით სატელიტური ფოტო ხელუხლებელი ტყის, იმიჯი შეძენილ იქნა მხოლოდ მას შემდეგ, ხეები მოჭრეს, LandViewer აღმოაჩინოს ცვლილებები და წარმოქმნის სხვაობა იმიჯი ხაზს უსვამს რაოდენობა ტყეების გაჩეხვა, მომხმარებლებს შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ შედეგები .jpg, .png ან .tiff ფორმატში. ტყის საფარი, რომელიც გადარჩენას დადებითად აფასებს, გაწმენდილი ტერიტორიები უარყოფითი იქნება და წითელ ტონებში იქნება ნაჩვენები, რაც მიუთითებს, რომ არ არსებობს მცენარეული საფარი.

განსხვავებული სურათი, რომელიც გვიჩვენებს მადაგასკარის ტყეების დაცვას 2016 და XX საუკუნეებში; გენერირებული ორი Sentinel-2018 სატელიტური სურათები

ცვლილებების გამოვლენისთვის გავრცელებული გამოყენების კიდევ ერთი შემთხვევა იქნებოდა სოფლის მეურნეობის წყალდიდობის ზიანის შეფასება, რაც დიდი ინტერესით ფერმერებსა და სადაზღვევო კომპანიებს. ყოველ მომენტში წყალდიდობამ მძიმე მოსავალი მოახდინა მათ მოსავალზე, შეიძლება დაზიანდეს და შეაფასოს სწრაფად NDVI- ზე დაფუძნებული ცვლილების ალგორითმების დახმარებით.

Sentinel-2 სცენა ცვლილების გამოვლენის შედეგები: წითელი და ფორთოხლის ადგილები წარმოადგენენ წყალს დატბორილი ნაწილის ნაწილს; მიმდებარე სფეროებში მწვანე, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი თავიდან აცილება ზიანი. წყალდიდობა კალიფორნიის, თებერვალი XXIX.

როგორ შეასრულოთ შეცვლის გამოვლენა LandViewer- ში

არსებობს ორი საშუალება, რომ დაიწყოს ინსტრუმენტი და დაიწყოს განსხვავებები მრავალ დროებითი სატელიტური სურათები: დაწკაპვით მარჯვენა მენიუ ხატი «ანალიზი ინსტრუმენტები» ან შედარება სლაიდერი, რომელი უფრო მოსახერხებელია. ამჟამად, ცვლილების გამოვლენის ხორციელდება მხოლოდ ოპტიკური სატელიტური მონაცემები (პასიური); აქტიური დისტანციური ზონდირების მონაცემების ალგორითმების დამატება დაგეგმილია მომავალი განახლებისთვის.

დამატებითი ინფორმაციისთვის წაიკითხეთ ეს სახელმძღვანელო შეცვლის გამოვლენის ინსტრუმენტი LandViewer- ის ო დაიწყეთ შეისწავლოთ უახლესი შესაძლებლობები LandViewer საკუთარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.