AulaGEO კურსები

მონაცემთა მეცნიერების კურსი - ისწავლეთ Python, Plotly და Leaflet

ამჟამად ბევრი დაინტერესებულია დიდი რაოდენობით მონაცემთა დამუშავებით, რათა განიმარტოს ან მიიღოს სწორი გადაწყვეტილებები ყველა სფეროში: სივრცული, სოციალური თუ ტექნოლოგიური.

როდესაც ეს მონაცემები, რომლებიც ყოველდღიურად წარმოიქმნება, ანალიზი, ინტერპრეტაცია და კომუნიკაცია ხდება, ისინი გარდაიქმნება ცოდნად. მონაცემთა ვიზუალიზაცია შეიძლება განისაზღვროს, როგორც ანიმაციის, დიაგრამის ან სურათის შექმნის ტექნიკა შეტყობინების კომუნიკაციის მიზნით.

ეს არის კურსი მონაცემთა ვიზუალიზაციის მოყვარულთათვის. იგი შემუშავებულია ამჟამინდელი კონტექსტის პრაქტიკული სავარჯიშოებით, მისი უკეთ გააზრებისა და გამოყენებისათვის 10 ინტენსიურ საათში.

რას ისწავლი?

  • მონაცემთა ვიზუალიზაციის შესავალი
  • მონაცემთა ტიპები და დიაგრამების ტიპები
  • მონაცემთა ვიზუალიზაცია ნაკვეთი
  • COVID ეკრანი ნაკვეთზე
  • მიწის ნაკვეთზე გეოგრაფიული მონაცემების შედგენა
  • John's Anger Chart
  • სამეცნიერო და სტატისტიკური გრაფიკა და ანიმაცია
  • ინტერაქტიული რუქები ბროშურთან ერთად

წინაპირობები

  • მათემატიკის ძირითადი უნარები
  • ძირითადი პითონის უნარები

ვინ არის ის მიზანი?

  • დეველოპერები
  • GIS და Geospatial მომხმარებლები
  • მონაცემთა მკვლევარები

მეტი ინფორმაცია

გოლჯი ალვარესი

მწერალი, მკვლევარი, მიწის მართვის მოდელების სპეციალისტი. მან მონაწილეობა მიიღო ისეთი მოდელების კონცეპტუალიზაციასა და დანერგვაში, როგორიცაა: ქონების ადმინისტრირების ეროვნული სისტემა SINAP ჰონდურასში, ერთობლივი მუნიციპალიტეტების მართვის მოდელი ჰონდურასში, კადასტრის მართვის ინტეგრირებული მოდელი - რეესტრი ნიკარაგუაში, ტერიტორიის ადმინისტრაციის სისტემა SAT კოლუმბიაში. . Geofumadas ცოდნის ბლოგის რედაქტორი 2007 წლიდან და AulaGEO აკადემიის შემქმნელი, რომელიც მოიცავს 100-ზე მეტ კურსს GIS - CAD - BIM - Digital Twins თემებზე.

დაკავშირებული სტატიები

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

დაბრუნება ღილაკზე