ნერვული ქსელები, საუკეთესო ბოლივია

ბოლივიიდან დაბრუნება მოსაბეზრებელი იყო, 22 საათიანი მგზავრობა და ყველაზე რთული იყო სალვადორის კომალაპას აეროპორტში ფრჩხილის ბოლო გაჩერებაზე, ჩემს საწყის ქვეყანაში ჩასვლამდე. დამღლელი კვირა იყო, 8 – დან 5 სამუშაო დღემდე დღის უმეტეს ნაწილში ჯდომა, ბევრი საკვები, მაგრამ ასევე ბევრი სწავლა.

თითქმის ყველა ჩვენგანმა დაასკვნა, რომ კურსი ძალიან დატვირთული იყო შინაარსით და ძალიან მცირე პრაქტიკული სამუშაოა, ეს გავლენას ახდენს ინსტრუქტორის დატვირთვაზე, რომელიც უნდა გაუმკლავდეს მთელი დღის პრეზენტაციას, ნახევრად მოსაწყენი Powerpoints- ით და სხვადასხვა დონის აუდიტორიით ... ნახევრად დაძაბული, მეორე ნახევარი დაკარგა და რამდენიმე ეძებს პრაქტიკულ სარგებელს, რასაც უკვე აკეთებს. ამასთან, CD– ს პრეზენტაციებთან ერთად და სხვადასხვა ქვეყნების გამოფენებმა შეავსო კარგი შედეგები.

პრეზენტაციებს შორის, ის, ვინც ყველაზე მეტად მიპყრობდა ჩემს ყურადღებას, არის ნერვული ქსელების გამოყენება კომპლექსურ პროცესებზე, ხელოვნური ინტელექტის პრინციპით.

სურათი

პრობლემა

იქნება ეს გაკეთებული ცენტრალური დაწესებულების ან ადგილობრივი მუნიციპალიტეტის მიერ, ქონების გადასახადის შეგროვება მოითხოვს მასიური შეფასების მეთოდოლოგიის დანერგვას. ამისათვის არსებობს რამდენიმე გამარტივებული (მატყუარა) ძალიან რთული (არამდგრადი) დამთავრებული. ფართოდ გავრცელებული ამ მეთოდოლოგიებიდან ერთ – ერთია მიწის შეფასების საბაზრო მეთოდი და შენობების ჩანაცვლების ღირებულება. ამისათვის საჭიროა მინიმუმ სამი დავალება:

1. განახლება გაუმჯობესების ღირებულებები. მისი აპარატურა ხდება კონსტრუქციული ტიპოლოგიის სახელით ცნობილი, ეს აგებულია საბიუჯეტო თავებში, რომლებიც, თავის მხრივ, შედგება კონსტრუქციული ელემენტებისგან და შედგება ძირითადი ელემენტებისგან, როგორც ერთეულის ღირებულების ფურცლები. ისე, რომ უმარტივესია მონაცემთა ბაზის განახლება: მასალები, შრომა, მოწყობილობები და მანქანები, უფრო პროფესიონალური სერვისები და შემდეგ მშენებლობის ტიპოლოგიები მზად არის გამოყენებისთვის. ამ მეთოდოლოგიის პრაქტიკულია, რომ შეფასების ფორმის საველე მონაცემების შეგროვება მხოლოდ სამშენებლო არეალის, სამშენებლო მახასიათებლების, ხარისხისა და კონსერვაციის გაანგარიშებას მოითხოვს ... კარგად დოკუმენტირებული, მას შეუძლია დაძლიოს სუბიექტურობა.

სოფლისთვის, ასევე შეისწავლეს იმ მახასიათებლების შესწავლა, რომლებიც ქონებას პროდუქტიულ მნიშვნელობას ანიჭებს, მაგალითად მუდმივ მოსავალს, სავაჭრო რესურსებს ან პოტენციურ გამოყენებას.

2. რუქის განახლება ნიადაგის ღირებულებები. ეს აგებულია უძრავი ქონების საიმედო გარიგებების ნიმუშზე დაყრდნობით, მნიშვნელოვანი წარმომადგენლობით და დაპროექტებულია დროთა განმავლობაში, რომ ჰქონდეს საბაზრო ღირებულება. შემდეგ ეს მნიშვნელობები ხდება ერთგვაროვანი ადგილები, რომლებიც შეიცავს ტენდენციას, რომელიც დაფუძნებულია სიახლოვესა და მომსახურებებზე.

3. ქსელის განახლება საჯარო მომსახურება. ეს ხდება, რომ საგზაო ინფრასტრუქტურის მდგომარეობა იცვლება, მაგალითად რომ მოვიყვანოთ, ეს მახასიათებლები გავლენას ახდენს ქონებაზე მისი ერთი ან რამდენიმე ფრონტზე. ამიტომ, იდეალურია, რომ მნიშვნელობები გადაადგილდეს ბლოკიდან ქუჩის ღერძზე ისე, რომ ისინი ასოცირდნენ იმ პროპორციასთან, რომელიც გავლენას ახდენს ქონების წინა მხარეზე ... იდეალურ შემთხვევაში, ამ ტერიტორიას აქვს გარკვეული მახასიათებლები, რაც მას ანიჭებს მნიშვნელობას მომსახურების ქსელებისთვის და უბნების ურთიერთობა სარგებელთან, რაც გავლენას ახდენს არა მხოლოდ მიწის ღირებულებაზე, რომელიც შეიძლება ძალიან წრფივი იყოს.

ამის გაკეთება ყოველ 5 წელიწადში ერთხელ არ არის რთული, მაგრამ ბევრი მუნიციპალიტეტისთვის დიფერენცირებული გზით გაკეთება ამის გაკეთება ხდება არამდგრადი სიგიჟემდე, თუნდაც კომპიუტერის აპლიკაციის არსებობის შემთხვევაში, რადგან ეს მაინც დამოკიდებულია გარე მონაცემებზე და საველე ნიმუშებზე.

განაცხადის

იედრა გარსიამ, ესპანეთის ეკონომიკის სამინისტროდან, პრეზენტაცია გამართა თემაზე "ხელოვნური ინტელექტი მიმართა მასობრივ შეფასებას"

კონცეფცია არსებობს ინტერნეტში, ინგლისურად, თუმცა Yedra– მ გამოთქვა შესაძლებლობა, ნერვული ქსელების გამოყენებით, რომლებიც ამ პრობლემას მიმართავენ, ამ მეთოდოლოგიის ავტომატიზაციას გადაჭრით იმ კომპლექსურად შეძლებს, როგორც ეს ჩანდეს:

ეს ნიშნავს, რომ საშუალო დონეზე ინდიკატორების მინიმალურ რაოდენობას შეუძლია ჰქონდეს შედარებითი ურთიერთობა, რომ შეყვანის მნიშვნელობათა ტენდენციის გამოქვეყნებით და თანდაყოლილი პირობების ჰომოგენური ტერიტორიების მნიშვნელობათა სავარაუდო წინადადებით სივრცითი ანალიზით, პირობების მსგავსებით, შეიძლება წარმოქმნას მატრიცა რაც ორივე შემთხვევაში ჭარბი შემცირებაა რეალური მონაცემების საწინააღმდეგოდ, მაგალითად, მშენებლობის ფასების ელექტრონული ბიულეტენებისგან ან უძრავი ქონების ღირებულებებისგან.

რასაკვირველია, ეს არ იწვევს ცხრილების მონაცემების მარტივ ანალიზს, არამედ იმ ფენების სივრციურ ანალიზს, რომლებიც გავლენას ახდენენ ვალუტიზაციაზე, საგზაო სატრანსპორტო საშუალებების ურთიერთკავშირსა და საერთო სამეზობლოში ტოპოლოგიურ ანალიზზე.

ამან შეიძლება შედეგი გამოიღოს ქონების გადასახადის მიზნებისათვის მარტივი შეფასების მიღმა, მაგალითად, სამუშაოების დაგეგმვა ან დაგეგმვა, კაპიტალის მოგებათა გადაფასებისა და გამოჯანმრთელებაზე ზემოქმედების პირობების საფუძველზე ... სხვათა შორის.

სურათი

პოზა ერთ დღეს მწვანე მწეველების ქავილს მაძლევს.

დატოვე პასუხი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო.

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.