დისტანციური ზონდირებაში გამოყენებული პროგრამული უზრუნველყოფის სია

არსებობს უამრავი ინსტრუმენტი დისტანციური სენსორების საშუალებით მიღებული მონაცემების დასამუშავებლად. თუმცა, სატელიტური სურათებიდან LIDAR-ის მონაცემებამდე, ეს სტატია ასახავს ზოგიერთ ყველაზე მნიშვნელოვან პროგრამულ უზრუნველყოფას ამ ტიპის მონაცემების დასამუშავებლად. პროგრამული უზრუნველყოფის დაწყებამდე უნდა აღინიშნოს, რომ არსებობს სხვადასხვა ტიპის მონაცემები მათი მოპოვების მეთოდის მიხედვით, იქნება ეს აქტიური/პასიური თანამგზავრების თუ უპილოტო საფრენი აპარატების საშუალებით.

პროგრამული უზრუნველყოფა პასიური/აქტიური სენსორის მონაცემთა დამუშავებისთვის

QGIS: Quantum GIS არის ღია კოდის GIS პლატფორმა, წლების განმავლობაში მან დაამატა მრავალფეროვანი ფუნქციონალობა და დამატებები, რათა ანალიტიკოსს ჰქონდეს სხვადასხვა ტიპის პროდუქტების დამუშავებისა და მოპოვების შესაძლებლობა. ამ პლატფორმის საინტერესო ის არის, რომ მისი კონფიგურაცია შესაძლებელია მომხმარებლის მიერ, გარდა ძირითადი GIS ინტერფეისისა, არსებობს მრავალი პლაგინი, რომელიც ერგება ანალიტიკოსის ამოცანებს.

ერთ-ერთი ინსტრუმენტი, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია, არის ორფეოსის ხელსაწყოს ყუთი, რომელიც შეიცავს ძალიან სასარგებლო გეოალგორითმებს სატელიტური სურათიდან მონაცემების ამოღებისას, იქნება ეს მულტისპექტრული თუ რადარი. ზოგიერთი ფუნქცია, რომელიც შეგიძლიათ იპოვოთ არის: რადიომეტრიული კალიბრაცია, სიმაღლის ციფრული მოდელების მხარდაჭერა, ზოლის ალგებრა, ფილტრაცია, რადიომეტრიული ინდექსები, სეგმენტაცია, კლასიფიკაცია, ცვლილებების გამოვლენა.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაამატოთ ნახევრად ავტომატური კლასიფიკაციის მოდული, სადაც მოცემულია სხვა ტიპის ხელსაწყოები, რომლებიც ეძღვნება გამოსახულების წინასწარ დამუშავებას, როგორიცაა ციფრული ნომრიდან ასახვაზე გადასვლა. ამჟამად აქტიური სენსორების დიდი ნაწილის მონაცემები უკვე დატვირთულია. რაც შეეხება lidar მონაცემებს, Qgis 3-ში შესაძლებელია მისი ვიზუალიზაცია LAStools ინსტრუმენტის საშუალებით. 

ArcGIS: გეოსივრცული მონაცემების მართვის ერთ-ერთი ყველაზე სრულყოფილი პროგრამული უზრუნველყოფა. მათ აქვთ ფუნქციების ფართო სპექტრი პლატფორმის შიგნით და მის გარეთ, მონაცემთა რეალური ინტეგრაციის მისაღწევად. მის უახლეს ArcGIS პრო გამოშვებაში დაემატა სატელიტური მონაცემების მართვის კიდევ უფრო მეტი ინსტრუმენტი - გამოსახულება. მას ასევე აქვს სხვა დანამატები, როგორიცაა "Drone2map", რომელიც აღჭურვილია Pix4D-ით, რათა შექმნას 2D, 3D პროდუქტები დრონის მონაცემებიდან და ESRI SiteScan, რომელიც შექმნილია ღრუბელზე დაფუძნებული დრონის რუკებისთვის, ArcGIS ეკოსისტემის ნაწილი, რომლითაც ხდება სურათების დამუშავება. მრავალსპექტრული, თერმული და RGB. 

Esri-ს გადაწყვეტილებები გეოსივრცული ინფორმაციის დამუშავებისთვის ყოველთვის ძალიან სრულყოფილი და წარმატებულია, რის გამოც იგი ითვლება ლიდერად გეოტექნოლოგიების ინდუსტრიაში.

სოფი: SoPI (გამოსახულების დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფა) არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც შემუშავებულია CONAE-ს (არგენტინის კოსმოსური აქტივობების ეროვნული კომისია) მიერ. ამით შესაძლებელია სატელიტური მონაცემების ვიზუალიზაცია, დამუშავება და ანალიზი; ის სრულიად უფასოა და მისი ინტერფეისი მარტივი ინსტალაცია/მანიპულირებაა. მისი გარემო არის 2D/3D და აგებულია გეოგრაფიული საინფორმაციო სისტემის არქიტექტურით. 

ERDAS: ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც სპეციალიზირებულია geospatial მონაცემების დამუშავებაში, რომელიც აღჭურვილია Hexagon Geospatial-ის მიერ. აერთიანებს GIS ინსტრუმენტებს, ფოტოგრამეტრიას, ოპტიკური გამოსახულების მხარდაჭერას და ანალიზს -მულტისპექტრულ და ჰიპერსპექტრულ-, რადარს და LIDAR-ს. ამით თქვენ გაქვთ წვდომა 2D, 3D და რუქის ხედებზე (უფრო მარტივი კარტოგრაფიული წარმოდგენისთვის). იგი აერთიანებს ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა: გაზომვა, ვექტორული მონაცემების მართვა, Google Earth მონაცემების გამოყენება, მეტამონაცემების ვიზუალიზაცია.

Erdas ხასიათდება მაღალი სიზუსტის პლატფორმით, რომელიც ანალიტიკოსს საშუალებას აძლევს იყოს უფრო პროდუქტიული მათი სამუშაო ნაკადების მეშვეობით. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავება მოითხოვს გარკვეულ მინიმალურ ცოდნას დისტანციური ზონდირებაში, თუმცა, ამის სწავლა რთული არ არის. კომპლექტი შედგება ორი ტიპის ლიცენზირებისგან: Imagine Essentials, საბაზისო დონეზე და IMAGINE Advantage სპეციალიზებული მომხმარებლებისთვის.

ᲛᲔ ᲒᲐᲕᲐᲒᲖᲐᲕᲜᲔ: Envi არის კიდევ ერთი სპეციალიზებული პროგრამა დისტანციური ზონდირების მონაცემთა დამუშავებისთვის. ის დაფუძნებულია IDL-ზე (ინტერაქტიული მონაცემთა ენა), რომელიც გთავაზობთ გამოსახულების ყოვლისმომცველ დამუშავებას, ფუნქციების პერსონალიზაციას და ფუნქციებს მომხმარებლის შესანიშნავი გამოცდილებისთვის.

კომპლექტი გთავაზობთ სამუშაო პროცესებს, რომლებიც შეიძლება იყოს ინტეგრირებული სხვა პლატფორმებთან, როგორიცაა ESRI-ს ArcGIS. ეს პროგრამა მხარს უჭერს ყველა სახის გამოსახულებას, როგორც საჰაერო ხომალდის სენსორებიდან, ასევე თანამგზავრებიდან (მულტისპექტრული, ჰიპერსპექტრული, LIDAR, თერმული, რადარი და სხვა სურათები). ENVI კომპლექტს მოიცავს: ENVI, ENVI ArcGIS-ისთვის, ENVI EX და SARScape.

PCI გეომატიკა: PCI Geomatics, შეიქმნა ოპტიკური სენსორების, აეროფოტოგრაფიის, რადარებიდან ან თვითმფრინავებიდან გამოსახულების ვიზუალიზაციის, კორექტირების, დამუშავებისთვის. მისი GDB (Generic Database) ტექნოლოგიის წყალობით, ის თავსებადია მინიმუმ 200 ტიპის ფორმატთან, შესაბამისად, მას აქვს უნარი გაუმკლავდეს მონაცემთა ბაზებში შენახული დიდი მოცულობის მონაცემებს, როგორიცაა Oracle.

მას აქვს სპეციალიზებული მოდულები ინფორმაციის დამუშავებისთვის. მაგალითად, Orthoengine-ით შეგიძლიათ შეასრულოთ ავტომატური ორთოკორექციები, მოზაიკა და ციფრული სიმაღლის მოდელის გენერირება.

SNAP: SNAP (Sentinel განაცხადის პლატფორმა) არის ESA პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც განკუთვნილია Sentinel-ის პლატფორმის პროდუქტების ვიზუალიზაციისთვის, წინასწარი და შემდგომი დამუშავებისთვის, თუმცა ის აღიარებს სხვა თანამგზავრების სურათების ვიზუალიზაციას. 

სისტემა დაყოფილია ნაწილებად ან ინსტრუმენტების ყუთებად, თანამგზავრის მოდელის მიხედვით. თითოეული ხელსაწყოების ყუთი დამონტაჟებულია ცალკე (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS და PROBA-V) და ასევე მხარს უჭერს სისტემის კონფიგურაციის შესაძლებლობას პითონთან მუშაობისთვის (SNAPISTA). ის ძალიან სრულყოფილია, რომლითაც შეგიძლიათ დაამატოთ ვექტორული მონაცემები, როგორიცაა shapefiles და ინფორმაცია WMS სერვისებიდან. ის პირდაპირ აკავშირებს Copernicus Open Access Hub უშუალოდ Sentinel-ის პროდუქტებზე წვდომისთვის.

gvSIG:  ეს არის თავსებადი თავისუფალი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც წლების განმავლობაში აუმჯობესებდა მომხმარებელსა და სისტემას შორის ურთიერთქმედებას. ის უზრუნველყოფს ფუნქციებს ზოლების მართვისთვის, ROI-ების განსაზღვრისთვის, ფილტრები, კლასიფიკაცია, შერწყმა, მოზაიკა, მულტისპექტრული გარდაქმნები, კალიბრაცია ასახვის მნიშვნელობებამდე, ინდექსის გენერირება, გადაწყვეტილების ხეები ან მოზაიკა გაფართოების საშუალებით, რომელიც დაინსტალირებულია პროგრამაში. გარდა ამისა, ის შეიცავს ლიდარის მონაცემების მხარდაჭერას ფორმატში. LAS, DielmoOpenLidar-თან ერთად (უფასო პროგრამული უზრუნველყოფა GNU GPL ლიცენზიით, რომელიც დაფუძნებულია gvSIG-ზე), პროფილების შესაქმნელად, ხარისხის კონტროლისა და წერტილოვანი ღრუბლების მართვისთვის.

საგა: ავტომატური გეომეცნიერული ანალიზის სისტემა არის ღია კოდის პროგრამა, თუმცა ის კონფიგურირებულია როგორც GIS, მას აქვს სატელიტური სურათების დამუშავების ალგორითმები, რადგან მას გააჩნია GDAL ბიბლიოთეკა. მასთან ერთად შეიძლება შეიქმნას ისეთი პროდუქტები, როგორიცაა მცენარეულობის ინდექსები, შერწყმა, სტატისტიკის ვიზუალიზაცია და სცენაზე ღრუბლის საფარის შეფასება.

Google Earth Engine: Google Earth Engine-ით, ანალიტიკოსს შეუძლია გეოსივრცული მონაცემების ვიზუალიზაცია, ყველაფერი ღრუბელში შემუშავებულ არქიტექტურაში. ის ინახავს უამრავ სატელიტურ სურათს და მათთან ერთად შესაძლებელია მათი მრავალდროებითი ჩვენება ზედაპირის ცვლილებისას, რადგან ის მოიცავს ისტორიულ სურათებს. 

ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო ის არის, რომ ის იძლევა მონაცემთა დიდი ნაკრების ანალიზის საშუალებას მისი API-ების JavaScript-სა და Python-ში ინტეგრირებით. იგი აერთიანებს ყველა სახის მონაცემთა ნაკრების დიდ რაოდენობას, კლიმატური, გეოფიზიკური და დემოგრაფიული. ის საშუალებას გაძლევთ დაამატოთ მომხმარებლის მონაცემები როგორც რასტრულ, ასევე ვექტორულ ფორმატში.

პროგრამული უზრუნველყოფა LIDAR და დრონით მონაცემთა დამუშავებისთვის

Pix4Dmapper: ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ორიენტირებულია ფოტოგრამეტრულ არეალზე, რომელიც მიზნად ისახავს გადაწყვეტილებების მიწოდებას მაღალი სიზუსტის პროექტებისთვის. მისი ხელსაწყოების საშუალებით შეგიძლიათ მართოთ წერტილოვანი ღრუბლები, სიმაღლის მოდელები, 3D ბადეები დისტანციური ზონდირების მონაცემებიდან და შექმნათ ორთომოზაიკა. 

მას აქვს ძალიან წარმატებული ფუნქციონირება მონაცემთა წინასწარ და შემდგომ დამუშავების დროს. იგი ფართოდ გამოიყენება ზუსტ სოფლის მეურნეობაში, ზონირების რუქების წარმოქმნით პროდუქტიული ტერიტორიების გამოსავლენად. იღებს შემდეგი ტიპის პროდუქტებს მანამ, სანამ ისინი არიან .JPG ან .TIF ფორმატში: RGB სურათები, დრონის სურათები, მულტისპექტრული, თერმული, 360º კამერის სურათები, ვიდეოები ან პოზიციონირების კამერის სურათები.

გლობალური Mapper: ეს არის ხელმისაწვდომი ხელსაწყო, რომელიც აერთიანებს კარგ ინსტრუმენტებს სივრცითი მონაცემების დასამუშავებლად, რადგან ის მხარს უჭერს სხვადასხვა ტიპის ფორმატს და უზრუნველყოფს პირდაპირ წვდომას მაღალი გარჩევადობის სურათების სხვადასხვა კატალოგებზე, როგორიცაა DigitalGlobe. თუ გსურთ LIDAR-ის ტიპის მონაცემების დამუშავება, შეგიძლიათ დაამატოთ ისინი პირდაპირ LAS და LASzip ფორმატში, მის უახლეს ვერსიაში გაუმჯობესდა რენდერის სიჩქარე მომხმარებლის უკეთესი გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. 

თვითმფრინავის განლაგება: Propeller-ის მსგავსად, Drone Deploy არის პროგრამა ფოტოგრამეტრიის ზონისთვის, ის მოიცავს ყველაფერს დაწყებული გადაღების პროცესის საწყისი ეტაპიდან 3D მოდელის მიღებამდე. ამით შესაძლებელია: უპილოტო საფრენი აპარატის (კონკრეტულად DJI დრონების) ფრენის კონტროლი, მას აქვს საზომი საშუალებები, როგორიცაა ფართობი და მოცულობა. მისი მიღება შესაძლებელია უფასოდ, შეზღუდვებით ან სრული ვერსიით, რომელიც მოითხოვს ლიცენზიის საფასურს. ეს ძალიან სასარგებლოა, როდესაც გსურთ გადაამოწმოთ მცენარეთა სახეობების რაოდენობა, მოსავლის არეები საწყის ან საბოლოო მდგომარეობაში, გარდა მულტისპექტრული და ინფრაწითელი რუქების შესწავლისა DroneDeploy-ში.

DroneMapper არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გთავაზობთ GIS-ის უპირატესობებს, პლატფორმაში ფოტოგრამეტრიული სურათების დასამუშავებლად. მას აქვს ორი ვერსია ანალიტიკოსის საჭიროებების მიხედვით, ერთი უფასო და მეორე ფასიანი 160 ევროზე მეტი წელიწადში. ეს არის ერთ-ერთი პროგრამა, რომელიც არ არის დაფუძნებული ღრუბელზე მონაცემთა დამუშავებისთვის, არამედ ყველა პროცედურა კეთდება ადგილობრივად. ეს ნიშნავს, რომ კომპიუტერი უნდა აკმაყოფილებდეს მეხსიერების გარკვეულ მახასიათებლებს, რათა სწორად შეინახოს და განახორციელოს პროცესები. DroneMapper-ის საშუალებით შეგიძლიათ შექმნათ ციფრული სიმაღლის მოდელები და ორთომოზაიკა Geotiff ფორმატში. 

Agisoft Metashape: Agisoft Metashape-ით, ადრე ცნობილი როგორც Agisoft Photoscan, მომხმარებელს აქვს შესაძლებლობა დაამუშავოს სურათები, მიუთითოს ღრუბლები, შექმნას სიმაღლის მოდელები ან ციფრული რელიეფის მოდელები დიდი სიზუსტით გამოსაყენებლად GIS აპლიკაციებში. მისი ინტერფეისი მარტივი გამოსაყენებელია და აქვს მონაცემთა არქიტექტურა ღრუბელში პროფესიონალი Metashape მომხმარებლებისთვის. ეს არის პროგრამა, რომელიც მოითხოვს ლიცენზიას, სტანდარტული არის $170-ზე მეტი, ხოლო Porofessional არის $3000-ზე მეტი. ის იკვებება Agisoft საზოგადოებაზე, რათა გააუმჯობესოს ალგორითმები, რომლითაც ხდება მონაცემების დამუშავება.