ინოვაციები

ციფრული ტყუპები და AI საგზაო სისტემებში

ხელოვნური ინტელექტი - AI - და ციფრული ტყუპები ან ციფრული ტყუპები არის ორი ტექნოლოგია, რომელიც რევოლუციას ახდენს სამყაროს აღქმასა და გაგებაში. საგზაო სისტემები, თავის მხრივ, ფუნდამენტურია ნებისმიერი ქვეყნის ეკონომიკური, სოციალური და კულტურული განვითარებისთვის და, შესაბამისად, მოითხოვს უდიდეს ყურადღებას მათი დაგეგმვის, მშენებლობის, ექსპლუატაციისა და მოვლა-პატრონობის განახლებისთვის.

ამ შემთხვევაში, ჩვენ ამ სტატიას გავამახვილებთ ამ ტექნოლოგიების გამოყენებაზე საგზაო სისტემებში, თუ როგორ შეუძლიათ პროექტის მთელი სასიცოცხლო ციკლის ოპტიმიზაცია, უსაფრთხოების გაუმჯობესება და მომხმარებელთა ეფექტური მობილობის გარანტი.

რამდენიმე დღის წინ Bentley Systems-მა, ერთ-ერთმა კომპანიამ, რომელიც ხელმძღვანელობს საინჟინრო და სამშენებლო სფეროს, შეიძინა Blyncsy, რათა გაეფართოებინა გადაწყვეტილებები და სერვისების შეთავაზება ინფრასტრუქტურული პროექტების დაგეგმვის, დიზაინის, მართვისა და შესრულებისთვის. Blyncsy არის კომპანია, რომელიც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის სერვისებს სატრანსპორტო ოპერაციებისა და ტექნიკური მომსახურებისთვის, ახორციელებს მობილურობის ანალიზს შეძენილი მონაცემებით.

”დაარსებული 2014 წელს სოლტ ლეიკ სიტიში, იუტაში, აღმასრულებელი დირექტორის მარკ პიტმანის მიერ, Blyncsy იყენებს კომპიუტერულ ხედვას და ხელოვნურ ინტელექტს საყოველთაოდ ხელმისაწვდომი სურათების ანალიზში საგზაო ქსელებში ტექნიკური პრობლემების დასადგენად.”

 Blyncsy-ის დასაწყისმა საფუძველი ჩაუყარა მყარ საფუძველს, რომელიც ეძღვნებოდა ყველა სახის ინფორმაციის შეგროვებას, დამუშავებას და ვიზუალიზაციას, რომლებიც დაკავშირებულია მანქანების/ფეხით მოსიარულეთა მობილურობასთან და ტრანსპორტირებასთან. მათ მიერ შეგროვებული მონაცემები მოდის სხვადასხვა ტიპის სენსორებიდან, მანქანების გადაღებიდან, კამერებიდან ან მობილური მოწყობილობების აპლიკაციებიდან. ის ასევე გთავაზობთ AI ინსტრუმენტებს, რომლებითაც შესაძლებელია სიმულაციების გენერირება, რომლებიც გარდაიქმნება საგზაო სისტემების მუშაობისა და უსაფრთხოების ოპტიმიზაციის რეკომენდაციებად.

Payver არის Blyncy-ს მიერ შემოთავაზებული ერთ-ერთი გადაწყვეტა, იგი შედგება მანქანებში დაყენებული „ხელოვნური ხედვის“ მქონე კამერებისგან და შეუძლია განსაზღვროს ყველა სახის პრობლემა, რომელიც წარმოიქმნება საგზაო ქსელებზე, როგორიცაა ხვრელები ან შუქნიშანი, რომლებიც არ მუშაობს.

AI-ის მნიშვნელობა საგზაო სისტემების მონიტორინგისთვის

 ინოვაციები, რომლებიც დაკავშირებულია გადაწყვეტილებების მიწოდებასთან, რომლებიც საშუალებას მისცემს ხალხს და მთავრობებს თავიდან აიცილონ მომავალი პრობლემები, არის განვითარების გასაღები. ჩვენ გვესმის საგზაო სისტემების სირთულე, რომ უფრო მეტად, ვიდრე გზები, გამზირები ან ქუჩები, ისინი არის ქსელები, რომლებიც აკავშირებენ და უზრუნველყოფენ ყველა სახის სარგებელს სივრცეს.

მოდით ვისაუბროთ იმაზე, თუ როგორ ავსებენ ერთმანეთს ხელოვნური ინტელექტისა და ციფრული ტყუპების გამოყენება, როგორც ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს ყველას, ვინც მონაწილეობს გადაწყვეტილების მიღებაში, მიეცეს ზუსტი და ეფექტური ინფორმაცია რეალურ დროში. ციფრული ტყუპები ან ციფრული ტყუპები არის სტრუქტურებისა და ინფრასტრუქტურების ვირტუალური წარმოდგენები და ამ ელემენტების ზუსტი ცოდნის საშუალებით შესაძლებელია ნიმუშების, ტენდენციების, ნებისმიერი ტიპის ანომალიების სიმულაცია და აღმოჩენა და, რა თქმა უნდა, ისინი გვთავაზობენ ხედვას გაუმჯობესების შესაძლებლობების დასადგენად.

ამ მძლავრ ციფრულ ტყუპებში აღმოჩენილი მონაცემებით, რომლებიც აკონდენსირებენ დიდი რაოდენობით ინფორმაციას, ხელოვნურმა ინტელექტს შეუძლია საგზაო სისტემების კრიტიკული წერტილების იდენტიფიცირება, შესაძლოა შესთავაზოს უკეთესი სატრანსპორტო მარშრუტები, სადაც შეიძლება გაუმჯობესდეს სატრანსპორტო მოძრაობა, გაზარდოს გზის ქსელის უსაფრთხოება ან რაიმე სახით მინიმუმამდე დაიყვანოს ეკოლოგიური გარემო. გავლენა, რომელსაც ეს სტრუქტურები ქმნიან.

მაგისტრალების ციფრული ტყუპები შეიძლება შეიქმნას, მაგალითად, რომელიც აერთიანებს ყველა ინფორმაციას მათი მატერიალური მახასიათებლების, ტემპერატურის, მოძრაობის რაოდენობისა და ამ გზაზე მომხდარი ავარიების შესახებ. ამის გათვალისწინებით, გაანალიზებულია სხვადასხვა ტიპის სცენარები, რათა თავიდან იქნას აცილებული მეტი ავარია ან შეიქმნას არხები ისე, რომ საცობები არ წარმოიქმნას.

ამჟამად ყველაფერი ეფუძნება დაგეგმვას, დიზაინს, მენეჯმენტს, ექსპლუატაციას, ტექნიკური მომსახურებისა და ინფორმაციის ადმინისტრირების სისტემებს, რაც ხელს უწყობს ყველა იმ პირის მუშაობას, ვინც ჩართულია სამშენებლო პროექტებში. ორივე ტექნოლოგიის შერწყმა უზრუნველყოფს უფრო მეტ გამჭვირვალობას, თუ რა მუშაობს და რა არა, უფრო მეტ მიკვლევადობას, უშუალოდ წყაროდან მიღებული მონაცემებისადმი ნდობას და ქალაქების უკეთეს პოლიტიკას.

ყოველივე ზემოთ ნახსენები იწვევს შესაძლო გამოწვევებს, რაც მოითხოვს ადეკვატურ რეგულაციას მათი განხორციელებისა და გამოყენებისთვის. მაგალითად, მთავრობებმა უნდა უზრუნველყონ ყველა იმ ინფორმაციის ხარისხი, თავსებადობა და სანდოობა, რომელიც მუდმივად კვებავს ციფრულ ტყუპებს და დაიცვან ისინი ნებისმიერი ტიპის თავდასხმისგან.

ციფრული ტყუპების და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საგზაო სისტემებში

ეს ტექნოლოგიები შეიძლება გამოყენებულ იქნას საგზაო სექტორში სხვადასხვა გზით, დაგეგმვისა და დიზაინის ფაზებიდან მშენებლობამდე, მონიტორინგამდე და ტექნიკურ მოვლამდე. დაგეგმვის ფაზაში ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ტრაფიკის, მობილურობისა და უწყვეტი ტრაფიკის შედეგად წარმოქმნილი გარემოზე ზემოქმედების გასაანალიზებლად და იძლევა მონაცემებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ წინადადებები გზის გაფართოებისთვის.

რაც შეეხება დიზაინს, ჩვენ ვიცით, რომ ციფრული ტყუპები არის რეალურ ცხოვრებაში აშენებულის ერთგული ასლი და რომ ინტეგრირებული ხელოვნურ ინტელექტთან, ისინი საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ ოპტიმალური დიზაინი. ეს ყველაფერი დადგენილი კრიტერიუმების, რეგულაციებისა და სტანდარტების გათვალისწინებით, შემდგომში სტრუქტურების ქცევის ციფრული ტყუპის მსგავსების მიზნით.

მშენებლობის ფაზაში ორივე ტექნოლოგია გამოიყენება რესურსების ოპტიმიზაციისა და მართვისთვის და წინა ფაზებში დადგენილი გრაფიკის გასაუმჯობესებლად. ციფრული ტყუპების გამოყენება შესაძლებელია სამუშაოს მიმდინარეობისა და სტატუსის მონიტორინგისთვის, ასევე ნებისმიერი სახის ნაკლებობისა და შეცდომის გამოსავლენად.

როდესაც ჩვენ მივდივართ ოპერაციაზე, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ AI ოპტიმიზებს საგზაო სისტემას, სწორი ინტეგრაცია ხელს შეუწყობს ატმოსფეროში ნახშირბადის გამოყოფის შემცირებას. ციფრული ტყუპები მიუთითებს საგზაო ინფრასტრუქტურის მუშაობასა და სიმძლავრეზე, შეუძლია განსაზღვროს, საჭიროებს თუ არა მათ პრევენციულ, მაკორექტირებელ თუ პროგნოზირებულ მოვლას, სისტემის სასარგებლო სიცოცხლის გახანგრძლივებას.

 ახლა ჩვენ გაჩვენებთ მხოლოდ რამდენიმე მაგალითს, თუ როგორ შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტისა და ციფრული ტყუპების გარდაქმნას საგზაო სისტემები და შესთავაზონ ინოვაციური გადაწყვეტილებები მიმდინარე და მომავალი სატრანსპორტო გამოწვევებისთვის.

  • Indraევროპაში ერთ-ერთმა ყველაზე მნიშვნელოვანმა ტექნოლოგიურ და საკონსულტაციო კომპანიამ დაიწყო ა ციფრული ტყუპი გვადალაჯარაში ჩრდილო-აღმოსავლეთის მაგისტრალის A-2, რომელიც მიზნად ისახავს ავარიების შემცირებას, გზების გამტარუნარიანობისა და ხელმისაწვდომობის გაზრდას და საშუალებას მისცემს გააუმჯობესოს სახელმწიფო უწყებების მუშაობა ნებისმიერი მოვლენის შემთხვევაში,
  • ჩინეთსა და მალაიზიაში კომპანია ალიბბა ღრუბელი შეიმუშავა AI-ზე დაფუძნებული სისტემა მოძრაობის სტატუსის რეალურ დროში გამოსავლენად, რომლითაც მას შეუძლია შუქნიშნების დინამიურად მართვა. ეს სისტემა ამცირებს ავარიებს და ეხმარება მომხმარებლებს უკეთესი მგზავრობის დრო და დაზოგონ საწვავი. ეს ყველაფერი თქვენს პროექტშია გათვალისწინებული ქალაქის ტვინი, რომლის მიზანია AI და Cloud Computing ტექნოლოგიების გამოყენება, რაც საშუალებას მისცემს რეალურ დროში ანალიზის გენერირებას და საჯარო სერვისების ოპტიმიზაციას.
  • ანალოგიურად, Alibaba Cloud-ს აქვს ალიანსები Deliote China-სთან ჩინეთში სრულად ავტონომიური მანქანების შესაქმნელად, შეფასებით, რომ 2035 წლისთვის ჩინეთს ექნება 5 მილიონზე მეტი ავტონომიური მანქანა.
  • კომპანია ITC - ინტელექტუალური მოძრაობის კონტროლი ისრაელიდან, შეიმუშავებს პროგრამას, რომელშიც ყველა ტიპის მონაცემების შენახვა შესაძლებელია რეალურ დროში, გადაღებული სათვალთვალო სენსორებით ქუჩებზე, გამზირებსა და მაგისტრალებზე, შუქნიშნების მანიპულირება საცობების შემთხვევაში.
  • Google Waymo ეს არის სამოგზაურო სერვისი ავტონომიური მანქანებით, რომლებიც ფუნქციონირებს ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ხელმისაწვდომია 24 საათის განმავლობაში, მრავალ ქალაქში და მდგრადობის პირობით. ამ უპილოტო მანქანებს აქვთ დიდი რაოდენობით ლაზერული სენსორები და 360º პერიფერიული ხედვა. Waymo-მ მილიარდობით კილომეტრი გაიარა, როგორც საჯარო გზებზე, ასევე სიმულაციური გარემოში.

”დღევანდელი მონაცემები მიუთითებს, რომ Waymo Driver ამცირებს საგზაო შემთხვევების და მასთან დაკავშირებულ სიკვდილიანობას, სადაც ჩვენ ვმუშაობთ.”

  • ჭკვიანი გზატკეცილი რუზგოარდე-ჰეიმანსი - ჰოლანდია. ეს არის მსოფლიოში პირველი ანათებს ბნელ გზატკეცილის დაარსების პროექტი, რითაც იწყება ჭკვიანი მაგისტრალების ეპოქა. ეს იქნება მდგრადი, დაბალი მოხმარების გზა, რომელიც განათდება ფოტომგრძნობიარე და დინამიური საღებავით, რომელიც გააქტიურებულია მასთან ახლოს განათების სენსორებით, რაც მთლიანად ცვლის სახმელეთო გზების ჩვეულებრივ დიზაინს მთელ მსოფლიოში. წინაპირობაა, შეიქმნას გზები, რომლებიც ურთიერთქმედებენ მძღოლთან, ელექტრო მანქანებისთვის სპეციალური ზოლებით, სადაც ისინი სრულად დაიტენიან მათზე მოძრაობისას.
  • StreetBump. 2012 წლიდან ბოსტონის საქალაქო საბჭომ განახორციელა აპლიკაცია, რომელიც აცნობებს ხელისუფლებას ხვრელების არსებობის შესახებ. ამ აპლიკაციის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ შეატყობინონ გზებზე არსებული ნებისმიერი ხვრელის ან უხერხულობის შესახებ, ის ინტეგრირდება მობილური ტელეფონების GPS-თან, რათა აღმოაჩინოს ვიბრაციები და ხვრელების მდებარეობა.
  • რეკორ ერთი Waycare პლატფორმის ჩართვით, ისინი ქმნიან Rekor One Traffic-ს და Rekor Discover. ორივე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტსა და მონაცემთა აღრიცხვის მოწყობილობებს, რომლებიც გადასცემენ მაღალი გარჩევადობის ვიდეოებს, რომლებშიც მოძრაობა რეალურ დროში ჩანს და გზებზე მოძრავი მანქანების ანალიზი შესაძლებელია.
  • Sidescan®Predict ბრიგადა, არის სისტემა, რომელიც აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს შეჯახების თავიდან ასაცილებლად. ის აგროვებს უამრავ მონაცემს რეალურ დროში, როგორიცაა მანძილი, ავტომობილის შემობრუნების სიჩქარე, მიმართულება და აჩქარება. იგი განკუთვნილია მძიმე მანქანებისთვის, რადგან მათი წონა და ზიანი, რომელიც შეიძლება გამოიწვიოს, ბევრად აღემატება ჩვეულებრივ მანქანას.
  • Huawei Smart Highway Corps. ეს არის ჭკვიანი საგზაო სერვისი და შედგება 3 სცენარისგან, რომელიც დაფუძნებულია ხელოვნურ ინტელექტსა და ღრმა სწავლაზე: ინტელექტუალური მაღალი სიჩქარე, ჭკვიანი გვირაბები და ურბანული მოძრაობის მართვა. პირველ მათგანში ის ფოკუსირებულია კონსულტაციებზე, სადაც ყველა ტიპის სცენარი ფასდება აპლიკაციების, მონაცემთა ინტეგრაციისა და ტექნოლოგიების გამოყენებით ჭკვიანი გზების დანერგვის გასაადვილებლად. თავის მხრივ, ჭკვიან გვირაბებს აქვთ ელექტრომექანიკური გადაწყვეტილებები მათი მუშაობისა და მოვლისთვის IoTDA-ზე დაფუძნებული, მათ შორის საგანგებო ბმულები და ჰოლოგრაფიული შეტყობინებები, რათა მძღოლებმა გააცნობიერონ გზაზე ნებისმიერი უხერხულობა.
  • სმარტ პარკინგი არგენტინული კომპანია Sistemas Integrales-ისგან: იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ქალაქებში მანქანების პარკირების გასაადვილებლად. სისტემა აღმოაჩენს თავისუფალ და დაკავებულ სივრცეებს ​​კამერებისა და სენსორების გამოყენებით და აწვდის მძღოლებს რეალურ დროში ინფორმაციას ხელმისაწვდომობისა და ფასის შესახებ.

ჩვენ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და ციფრული ტყუპების კომბინაცია მრავალ სარგებელს გვთავაზობს მოძრაობის მართვისა და საგზაო სისტემებისთვის, როგორიცაა:

  • მობილობის გაუმჯობესება: საცობების, მგზავრობის დროისა და დამაბინძურებელი ემისიების შემცირებით, საზოგადოებრივი ტრანსპორტის გამოყენებისა და საერთო მობილურობის ხელშეწყობით, ტრანსპორტის მიწოდებისა და მოთხოვნის მომხმარებელთა საჭიროებებზე ადაპტირებით და ტრანსპორტის შესახებ ინფორმაციის ხელმისაწვდომობით.
  • უსაფრთხოების გაუმჯობესება ავარიების პრევენციითა და შემცირებით, მძღოლებისა და ფეხით მოსიარულეების გაფრთხილებით შესაძლო რისკების შესახებ და სასწრაფო დახმარების სამსახურებს შორის კოორდინაციის ხელშეწყობით, მსხვერპლთა დახმარების გაწევით.
  • და ბოლოს, ეფექტურობის გაუმჯობესება რესურსების გამოყენების ოპტიმიზაციის გზით, საოპერაციო და ტექნიკური ხარჯების შემცირებით, ინფრასტრუქტურისა და მანქანების სასარგებლო ვადის გაზრდით და მომსახურების ხარისხის გაზრდით.

გამოწვევები და შესაძლებლობები

გარდა ციფრული ინფრასტრუქტურისა, რომელიც უნდა განხორციელდეს ტექნოლოგიებს შორის კარგი კომუნიკაციისა და ინტეგრაციის დასამყარებლად, ასევე უნდა განისაზღვროს პარამეტრები და სტანდარტები, რომლებიც უზრუნველყოფენ სისტემებს შორის თავსებადობას. ანალოგიურად, კავშირი და კიბერუსაფრთხოება მთავარ როლს თამაშობს ამის მიღწევაში.

ნათქვამია, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ადამიანის შრომის აღმოფხვრა, მაგრამ ის მაინც საჭიროებს გაწვრთნილ პერსონალს, რათა სისტემა ეფექტურად იმუშაოს. მათ უნდა მიიღონ მუდმივი ტრენინგი, რომელიც შეესაბამება ტექნოლოგიურ ინოვაციებს. გარდა ზემოაღნიშნულისა, შეიძლება ითქვას, რომ აუცილებელია სამართლებრივი და ეთიკური ჩარჩო, რომელიც ხელს უწყობს და უზრუნველყოფს მონაცემთა სწორად გამოყენებას და მდგრადობას.

ორივე ტექნოლოგიის გამოყენება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს მომხმარებელთა ცხოვრებას, ამით იქნება მეტი საიმედოობა საგზაო სისტემებში, კომფორტის შექმნა, ავარიების შემცირება და უფრო ჰარმონიული სივრცითი დინამიკა უშუალო გარემოსთან. გასათვალისწინებელია როგორც გამოწვევები, ასევე შესაძლებლობები და სტრატეგიული ხედვები და ტრანსცენდენტული ბიზნეს მოდელები.

დასკვნის სახით, ხელოვნური ინტელექტი და ციფრული ტყუპები არის ორი ტექნოლოგია, რომლებიც ტრანსფორმირებენ ტრაფიკის მართვას ინოვაციური და ეფექტური გზით, ორივე საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ უფრო ინტელექტუალური, მდგრადი და ინკლუზიური ქალაქები, სადაც მოძრაობა არის ელემენტი, რომელიც აადვილებს ცხოვრებას და არა ართულებს. ხალხის.

გოლჯი ალვარესი

მწერალი, მკვლევარი, მიწის მართვის მოდელების სპეციალისტი. მან მონაწილეობა მიიღო ისეთი მოდელების კონცეპტუალიზაციასა და დანერგვაში, როგორიცაა: ქონების ადმინისტრირების ეროვნული სისტემა SINAP ჰონდურასში, ერთობლივი მუნიციპალიტეტების მართვის მოდელი ჰონდურასში, კადასტრის მართვის ინტეგრირებული მოდელი - რეესტრი ნიკარაგუაში, ტერიტორიის ადმინისტრაციის სისტემა SAT კოლუმბიაში. . Geofumadas ცოდნის ბლოგის რედაქტორი 2007 წლიდან და AulaGEO აკადემიის შემქმნელი, რომელიც მოიცავს 100-ზე მეტ კურსს GIS - CAD - BIM - Digital Twins თემებზე.

დაკავშირებული სტატიები

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

დაბრუნება ღილაკზე